iT邦幫忙

2025 iThome 鐵人賽

DAY 1
0
佛心分享-IT 人自學之術

深度學習Tensorflow 2.X系列 第 19

以Dense()函式實現全連接層

  • 分享至 

  • xImage
  •  

Sequential API

將多個網路封裝成一個大的網路模組,最後只需要調用網路模型的實體名稱即可完成資料從第一層到最末層的順序傳播運算。
懶人福音
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250918/20168366TlpgCryfdL.png
相較於第一張圖片,這裡多了model.summary(),可以看輸出模型各層狀況。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250918/201683661JhHENkfdR.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250918/201683663vIiLyTBI4.png

Subclassing

通過建立一個類別,從此類別繼承了model類別來搭建一個客自化的網路模型。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250918/20168366wo6I91Hn2v.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250918/20168366OUgtMvlUc9.png

以下圖片是Sequential API and Functional API差別,這樣比較好理解。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250918/20168366BKHDskEXKX.png


上一篇
以Dense()函式實現全連接層
下一篇
網路參數優化
系列文
深度學習Tensorflow 2.X24
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言